当生成信息回流时：LLM 中介信息生态中的错误持续性

社区写作受控实验发现，LLM 生成文章回流为后续模型输入，会使最终轮次完整虚假主张出现率提高 7.29 个百分点，明确背书减少 8.33 点。研究覆盖 12 个事实目标与 4 个生产模型，效应随事实和模型而异。配对干预在固定历史中抽象可用错误细节后，错误复现总体基本不变，仅一个开发引用目标出现局部下降。