开发者开源 YOLOv8+OpenCV 实时目标检测项目：多线程帧缓冲保流畅

开发者开源了一个基于 Python、YOLOv8 与 OpenCV 的实时目标检测项目，可通过摄像头检测人、车、猫、狗四类物体并绘制边界框与置信度。项目用多线程抓帧加帧队列缓冲降低处理延迟，支持 CPU 与 CUDA 切换，可监控输入/输出 FPS，代码已在 GitHub 开源。作者计划加入 GUI、视频文件支持与检测结果保存，并征求性能与架构改进建议。