扩散模型之外：GP-SDE Matching 让生成建模走向真实物理时间

GP-SDE Matching 是一个 simulation-free 变分框架，可从带噪、不规则采样的观测中学习高斯过程随机微分方程（GP-SDE）。它解析边缘化稀疏 GP 后验，得到兼顾漂移后验均值与不确定性的漂移匹配目标，并引入感知不规则时间的变分状态后验。