johnhewtt 博客：可解释性研究该分清形式与估计器，均值差转向不如直接梯度下降

johnhewtt 在博客中指出，可解释性研究应区分形式（如 steering、神经元分析）与估计器（如均值差、在 log-loss 上做 SGD），均值差只是构造转向向量的估计器之一，并非方法本身。当可以用梯度下降直接学习时通常应直接用，均值差转向在许多场景下是次优选择。