arXiv 论文提出用算法信息论定义并生成组合结构

arXiv 论文提出用算法信息论定义组合结构：当各部分合并建模时会显现单独建模未捕捉的共享结构，并跨尺度定位其出现位置与方式。该研究用可处理近似反转框架，在字符串和图像上直接优化，生成具层级复用与部分-整体组织的对象。结果暗示该定义捕捉的是组合结构而非仅复杂性、规律性或共享信息，并为神经网络深度和支持开放式学习的组合数据课程提供新视角。