arXiv cs.AI· Adi Tarabeih·· 4 小时前AI 评分43
大语言模型中的前景理论：损失厌恶、敏感性递减与概率加权的元分析
Prospect Theory in Large Language Models: A Meta-Analysis of Loss Aversion, Diminishing Sensitivity, and Probability Weighting
AI 导读
一项覆盖 11 项研究、32 个语言模型、102 个拟合估计的元分析发现，LLM 的损失厌恶较弱，合并 λ 仅为 1.26，远低于人类元分析最强估计的 1.96。
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