arXiv cs.CV· Jungmin Lee, Niamat Ullah, Yoseob Han·· 4 小时前AI 评分38
EyeTAG：视线轨迹感知的注视估计框架
EyeTAG: Eye Trajectory-Aware Gaze Estimation
AI 导读
EyeTAG 提出一种因果多帧注视估计框架，把对自身近期预测做差分得到的一阶视线轨迹作为显式运动 token 反馈回模型。该框架在 Gaze360 上把平均角度误差降低约 1.0°，在 EVE 上取得 2.56°（最强基线为 2.58°）。由于差分在视线空间具平移不变性，这一 token 携带的是主体无关的运动信息而非个人视线偏移，代码已开源，论文被 BMVC 2026 接收。
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