AI 理解的复调式构想：LLM 输出源自并行机制联盟

arXiv 论文提出 AI 理解的"复调"构想：LLM 输出源自多个可靠性不一的并行机制联盟，它们互补、重复或相互淹没，无一不可或缺。作者认为，这使单声部的推理模式变得危险，也让理解归属更难判定。其方案以被可靠正确调用、掌控输出的健全回路（sound circuitry）为核心，把理解归属变成关于内部组织的可处理主张，用以指导对 AI 的信任。