FAR 框架让世界模型学会情景记忆召回，胜过手工设计的召回机制

FAR（Future-Aware Recall）是为世界模型学习情景化召回的原则性框架，主张世界模型缺的不是更多记忆，而是在对的时候召回对的记忆。在相同线索条件下，其学习到的召回机制胜过手工设计的 recall 框架，能自动学习每个查询该信任哪些召回线索，环境变化时仍能召回正确状态。作者团队包括 Jong Chul Ye 等。