AGI Hunt· JeremyCMorgan·· 2 小时前AI 评分62
RAW-RAG 开源:朴素 RAG 基线用 256-token 窗口检索重排,挑战复杂 Agent 记忆系统
RAW-RAG 开源:朴素 RAG 基线 256 窗口检索重排,挑战复杂 Agent 记忆系统
AI 导读
Jeremy Morgan 将论文《Is Complex Agentic Memory Always Needed? Naive RAG Is Stronger Than We Thought》的实现与实验代码 RAW-RAG 在 GitHub 以 MIT 协议开源,核心主张是长期对话记忆保留原始历史、检索相关证据再交给 reader 推理的朴素方案往往足够强。
来源:AGI Hunt · agihunt.info