谷歌 RPTune：目录策展加后训练大幅提升 LLM 商品搜索

谷歌研究者发布论文 RPTune，面向商品目录可塞进长上下文窗口的中小商家，用「全目录提示」取代为百万级商品设计的高成本多阶段检索。研究指出目录塞进上下文不等于模型能有效利用，LLM 对长上下文的利用并不均衡。RPTune 结合学习式目录精选策展与后训练，显著提升目录内商品搜索精度，准确率最高提升 31.4 个百分点。