研究称连续扩散 LM 在少步结构化推理上优于离散扩散模型

一项系统性理论与实验对比发现，连续流匹配模型（FLM）在少步结构化推理上领先于离散扩散语言模型。研究把差异归因于时间叠加（temporal superposition）机制：FLM 能同时保留多个候选答案供后续推理步骤继续使用，而离散扩散模型难以做到这一点。