亚马逊 ReaLVR 揭示潜在视觉推理盲区，首次扩展到 235B 模型

亚马逊提出 ReaLVR，针对潜在视觉推理（LVR）中 latent token 对图像扰动仅微弱响应的「潜在证据-信用缺口」，把视觉证据监督引入模型自由生成的 latent 轨迹。该方法跨三个模型家族超越 LVR 基线，Qwen2.5-VL-7B 五任务平均达 63.7%，并首次将潜在视觉推理扩展至 235B 前沿规模。