arXiv cs.AI· Ethan D. Frakes, Amy Kvien, Rishabh Kundu, Redad Mehdi, Van D. Tran, Vibha S. Mandayam, Kristopher O. Davis, Erika I. Barcelos, Roger H. French, Yinghui Wu, Mengjie Li·· 4 小时前AI 评分31
GeoOutageBench：面向多模态停电与韧性分析的歧义感知、本体支撑地理时空 KGQA 基准
GeoOutageBench: Benchmarking Ambiguity-aware, Ontology-grounded Geospatiotemporal KGQA for Multimodal Power Outage and Resilience Analysis
AI 导读
GeoOutageBench 是一个评估 LLM 地理时空 KGQA 的基准，面向多模态停电与韧性分析。它整合停电记录、遥感、气象观测、风暴与电力事件、地理实体与领域本体，提供从时空包含与邻近、时空共现、多模态证据到假设评估的分级查询分类。该基准可配置地评测歧义时空问题的 NL 到 SPARQL 理解、查询驱动的本体效用与多模态 KGQA 检索准确率，代码与数据已公开。
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