arXiv cs.CL· Junyou Guo, Chongyang Tao, Yan He, Yong Wang, Shuai Ma·· 3 小时前AI 评分34
T-Mem：面向长程多方对话记忆的时间证据森林框架
Temporal Evidence Forests for Long-Horizon Multi-Party Conversational Memory
AI 导读
T-Mem 是一个基于时间结构的 LLM 智能体记忆框架，通过时间证据发现恢复局部密集的关联消息，并用时间记忆结构化建模状态转移、压缩低信息片段。Evidence Forest Linearization 随后将结构化证据序列化，用于答案生成。在两个长程多方对话记忆基准上，T-Mem 在多种 LLM、参数设置、领域和查询类型下均优于现有记忆框架。
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