IDGuardian：针对身份保持个性化生成的主动防御框架

IDGuardian 是首个通用且与模型无关的身份保护框架，可同时防御基于训练和无训练的身份个性化方法。它把个性化过程拆成身份提取与身份注入两个阶段，用对抗扰动同时削弱外部编码器提取的身份特征，并通过对抗概念桥把生成轨迹引离目标身份。实验显示它在多种个性化流程和模型架构下均能有效保护身份，并对后处理、自适应攻击和跨数据集泛化保持稳健。