Adaption AI 自评实验：用其他 API 数据后训练反不如不训练

Adaption AI 公布系列实验收尾结论：用外部前沿 API 数据分别做后训练，每个模型都排在未训练基线之下。唯一例外是用 Invent 数据训练的模型排名第一，超过所有基线。团队主张训练数据的多样性（尤其在约束请求下）比单纯质量更影响后训练效果，但这是厂商为自家产品做的自证实验，需谨慎看待。