CREDIT 方法：反事实训练让语言模型更准确识别信息来源

Hugging Face 上发布的论文提出 CREDIT 方法，用反事实训练提升语言模型的信息来源自我归因能力。该方法构造“若该来源不存在则输出应改变”的对照样本进行训练，减少模型对无影响力来源的虚假承认。