arXiv cs.CV· Chen Dai, Ganyu Zou, Nathan Self, Kevin Piper, Ramachandra Rao Seethiraju, Karthik Shyamsunder, Chang-Tien Lu, Naren Ramakrishnan·· 4 小时前AI 评分35
HGSS：以分层接地语义手术实现文本到图像扩散模型的组合式概念擦除
Compositional Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models via Hierarchically Grounded Semantic Surgery
AI 导读
HGSS 是一个免训练的组合式概念擦除框架，无需更新模型权重或增加学习参数，即可从文本到图像扩散模型中移除指定概念。在 SEE 上，HGSS 将分层规避从 29.54 降至 10.02，成对属性泄漏约减半，Neighbor E 与 AttrP 为所报告擦除方法中最佳。
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