arXiv cs.CV· Utku Cicek, Mahip Singh, Ziyao Shang, Kimathi Kaai, C Thomas, Pedro Pablo Guerrero Vela, Alexander Wong, Sirisha Rambhatla·· 4 小时前AI 评分42
Pixels to Tokens：TEAL 面向低预算语义分割的 Token 空间高效主动学习
Pixels to Tokens: Token Space Efficient Active Learning for Low-Budget Semantic Segmentation
AI 导读
TEAL 是首个基于 ViT 表示的像素级主动学习框架，用冻结 ViT 在原生 token 网格上做多样性筛选，再在解码器网格上用 margin 不确定性精修。在 CamVid、Cityscapes、ADE20K 与 Pascal Context 上，每图仅 1 个标注像素即较最强基线最高提升 24.36 mIoU，10 px 可达全监督性能的 97%。
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