斯坦福研究者测试集污染论文被 NeurIPS 拒稿，一条副本即可让模型低于不可约误差

斯坦福研究员 Rylan Schaeffer 公开其被 NeurIPS 拒收的论文《Quantifying the Effect of Test Set Contamination on Generative Evaluation》，研究显示仅需一条副本即可让模型在生成式评测中低于不可约误差。