MIT 教授 Cathy Wu 用强化学习优化交通，训练效率提升 30 倍

MIT 副教授 Cathy Wu 团队用强化学习改进交通等复杂系统设计：RL 在 90% 问题上训练不佳，只在其表现良好的 10% 可泛化问题上训练，训练效率最高提升 30 倍，原本或需 100 个模型的场景只需 3 个。其 eco-driving 智能车速控制可将车辆排放降低 11%–22%。