arXiv cs.CV· Wonseok Shin, Songkuk Kim·· 4 小时前AI 评分38
CANARY：捕捉图像分类器静默高置信失败的免训练检测器
A Canary in the Neural Mine: Catching an Image Classifier's Silent, Confident Failures
AI 导读
CANARY 是免训练检测器，在倒数第二层特征的 PCA 残差上计算每类 kNN 距离，并与 MSP 融合。在五个 backbone 上，它在 385 个分布偏移单元中 382 个持平或超过 MSP（e-AURC），AUROC 口径为 379 个，最差回归为 -0.0002。增益随基线 MSP 质量下降而增大，在 ImageNet-A/R、ObjectNet 等自然分布偏移上最大。
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