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原文
Google Research·· 2026-06-25AI 评分44

Google 提出线性弹性缓存:Spanner 内存用量降 15.5%、TCO 降约 5%

Optimizing cloud economics with linear elastic caching

AI 导读

Google 提出线性弹性缓存,把页面淘汰建模为滑雪租赁问题,用轻量机器学习按访问模式给页面设定 TTL,在内存占用与缓存未命中之间做取舍。集成进 Spanner 生产服务器数月后,内存用量降低 15.5%,缓存未命中仅增 5.5%,总拥有成本(TCO)降低约 5%,且未命中的增加集中在取回成本较低的数据上,I/O 成本影响仅 0.5%。

来源:Google Research · research.google