快手 Kling 团队发布 DiffusionART：训练视频模型省 12 倍 GPU 时，奖励还高出 53%

快手 Kling 团队发布 DiffusionART，一种面向扩散模型的在线强化学习方法，在 HunyuanVideo-13B 上达到 DiffusionNFT 和 Flow-GRPO-Fast 后期平均奖励水平分别只需 1/12.02 和 1/11.72 的 GPU 时，平均训练奖励高出 28.8% 和 53.0%。