审计数十家企业后总结：AI 工作流上线失败的四大原因

一份基于一年内数十家企业 AI 落地项目审计的总结指出，停滞项目几乎都栽在四类错误上：让单次 LLM 调用同时做摘要、分析和格式化导致幻觉，未确认零留存架构就先在公开 API 上开发，输出大段文字而非 JSON、Webhook 等下游可直接执行的结构化数据，以及缺少 API 出错和边界情况的失败兜底。作者认为每个自定义 AI 管道都需要明确边界，包括严格护栏、零数据留存安全和确定性路由。