MIT 研究：神经网络可自建学习机制，无需外部设计

MIT McGovern 研究所新研究显示，人工神经网络无需设计者详细指令，仅靠简单、局部的变化即可自行「搭建」学习机制并实现稳健学习。研究者认为，这种自组织学习能力与大脑在学习过程中重组自身的规则相似，或为理解大脑可塑性提供线索，也为无需外部设计者的类脑机器学习和稳健 AI 指出一条路径。