轻量转录组基础模型 GeneICL 在 80 项临床任务上击败强基线

斯坦福 Anshul Kundaje 团队发布面向 bulk transcriptomics 的轻量级循环（looped）表格基础模型 GeneICL，在 80 个分类、回归和生存预测任务上验证了准确性与效率。研究发现，自监督转录组基础模型虽在数百万基因表达谱上预训练，却常在临床任务上输给简单监督基线，表明预训练目标的设计可能比规模更重要。