微软提出 PrisMem：按能力维度进化 Agent 记忆，百万 token 历史领先基线 10.5 个百分点

微软提出 PrisMem，一种能力驱动的 Agent 记忆自进化框架，把搜索引导从整体性能扩展到单个能力维度。该方法做依赖感知的能力选择与历史引导诊断，并通过成对差异案例整合互补收益、合成统一记忆程序。在 BEAM-1M 和 LongMemEval-M 上，PrisMem 分别超过最强基线 10.54 和 7.83 个百分点，验证了在百万 token 历史上的有效性。