arXiv cs.CV· Dikai Li, Weijia Wang, Yuan-Gen Wang·· 4 小时前AI 评分28
跨场景工业缺陷检测：域鲁棒训练与指标对齐选择（IDA 2026 Track 1）
Cross-Scenario Industrial Defect Detection via Domain-Robust Training and Metric-Aligned Selection
AI 导读
面向 IDA 2026 Track 1 的跨场景工业缺陷检测方法包含四个模块：跨场景鲁棒训练、小缺陷感知学习、分数校准与推理阈值选择、指标对齐 checkpoint 选择，用于在光照、表面污渍与产线条件变化下检测、定位并分类缺陷。单张 RTX 4090 上，模型在测试集取得 Track 1 分数 0.564、筛选分数 0.696。代码已公开，论文被 IEEE ICME 2026 接收。
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