arXiv cs.AI· Chi Wang, Min Gao, Yifei Zhang, Bincheng Gu, Zongwei Wang, Wentao Li·· 2 小时前AI 评分35
超越证据连贯性陷阱：DelSA 智能体驱动证据选择用于时间错乱假新闻检测
Beyond the Evidence Coherence Trap: Agent-Driven Evidence Selection for Temporally Disordered Fake News Detection
AI 导读
研究提出 DelSA 智能体，在训练中迭代优化证据选择、推理时用冻结规则库一次性选取证据，以识别被重排成虚假时间线的假新闻。DelSA 用 LLM 刻画候选证据，由经 verifier 训练的 reranker 平衡局部相关性与时间线一致性，再比对文章隐含时序与证据时序以发现全局时间冲突。
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