持续学习不为无限记忆，而为解决分布外智能

一篇讨论强化学习社会应用的帖子提出，持续学习的目的不是解决记忆或无限上下文问题，而是解决分布外智能：无论训练时覆盖多少任务，都不可能穷尽无限变化的真实世界。文中将持续学习定义为部署阶段更数据高效的 in-context 学习与自主 RL。