Nathan Lambert 评 Cohere 开源模型：窄域 RL 训练依赖内部基础设施

AI 研究者 Nathan Lambert 认为，Cohere 开源模型是依赖其内部基础设施的窄域 RL 训练产物，而这套基础设施的设计并不适合开放权重模型。他称这是对该模型训练方式"最简单的解释"，并暗示能力表现与训练基础设施的耦合可能是开源版本受限的原因。他还自嘲接下来要应付五个媒体的采访请求。