arXiv cs.AI· Abdul Hannan Azad, Irvin Wang, Jiwan Jiang, Chenchen Kuai, Bofeng Cao, Keshu Wu, Yuzhou Wang, Xiaopeng Li, Yang Zhou·· 4 小时前AI 评分31
GEMS-RAG：面向工程标准的多模态图谱检索增强生成框架
GEMS-RAG: Graph-grounded Engineering Multimodal Standards Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
研究提出 GEMS-RAG，一个面向工程标准的多模态图谱检索增强生成框架，融合层级解析、细粒度视觉实体抽取、多模态知识图谱构建与图谱锚定混合检索。该框架在 MUTCD 工程标准上评估，图谱锚定的多模态检索在检索效果与问答表现上优于纯文本、多模态和图谱类 RAG 基线。它可作为通用框架用于工程规范、技术手册、监管文件等安全关键场景。
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