EMBER 提出 token embedding 层概念擦除法，防 LLM 知识再学习

EMBER 提出一种针对 token embedding 层的概念擦除方法，用于防止 LLM 重新学习已被擦除的知识。研究指出，从 LLM 中移除知识很难，防止模型重新学回更难，而现有擦除方法未覆盖 token embeddings 层。论文将在 EMNLP 2026 展示，并以预印本形式发布。