SeLMRoute 用可解释语义证据做 LLM 路由，准确率 72.08%

SeLMRoute 提出可解释的 LLM 路由框架，将语义证据提取与候选性能学习、部署目标解耦，在 LLMRouterBench 上平均准确率 72.08%，高于最强固定候选模型的 69.23%。