HACHIMI-II：从角色扮演到学习者行为建模的忠实学生模拟

HACHIMI-II 以第三人称预测学习者下一步动作替代 LLM 角色扮演，依据学习者历史构建学生模型并推断当前状态，再编译成约束下一步行为的骨架。在三个题目作答数据集上，模拟与真实学生能力的 Wasserstein-1 距离比最强基线小 2.4–8.4 倍；在两个对话数据集上，以相同知识类型、位置和机制复现真实学生错误的频率高 1.8–5.1 倍，消融显示增益主要来自显式学习者状态。