FurE：无需动物毛发数据集的实例级 3D 毛发重建，训练提速 10 倍

FurE 提出一种无需动物毛发数据集的实例级 3D 毛发重建方法，可从多视角图像恢复逐根可编辑的动物毛发。它优化根条件隐场，用基于人类头发数据训练的 PCA 解码器解码为发丝几何以绕开动物数据稀缺，并结合表面约束的 Gaussian Frosting 重建去毛后的身体。相比当前 SOTA 的稠密逐根优化，发丝训练提速 10 倍，同时保持保真度并可泛化到合成与真实场景。