训练无关的 TAI 修复 VideoLLM 时序推理：时序信息在中层形成却逐层消退

研究揭示 VideoLLM 时序推理弱的结构性原因：视频帧倒序后本应反转的答案常不改变，时序分歧向量 τl 在中层达峰、向输出层递减。作者提出免训练方法 TAI，在峰值层提取 τl 并按测得的衰减曲线向后续层再注入。在 3 个 VideoLLM 与 4 个基准上持续提升时序推理，对非时序任务几乎无影响，代码开源。