蛋白质折叠数据让大模型更会推理：Fold2Reason 后训练后 10 项基准全涨

研究者从已解析蛋白质结构构建 FoldingCorpus 空间/拓扑问答数据，并用 Fold2Reason 配方后训练语言模型，覆盖空间、图、科学与通用推理的 10 项基准全部提升，宏观平均准确率从 45.09% 升至 48.33%（+3.23 pp）。