AGI Hunt· MirrorEthic_Anchor·· 4 小时前AI 评分45
用「猫化」模型 CAT-4B 做阴性对照:探针/导向/消融的福利判据可能分不清训练出的倾向
用「猫化」模型做阴性对照:探针/导向/消融的福利判据可能分不清训练出的倾向
AI 导读
作者用 CAT-4B(Qwen3.5-4B 加 7,976 条猫包装样本训练的 LoRA)做阴性对照,检验探针/导向/消融这套福利判据能否区分训练植入的倾向。猫概念方向 AUC 0.97–0.98,但「剥夺」轴在「无狗/无桌子」上同样达 0.86;全模型消融使猫率从 80% 降到 22%,质量从 3.46 跌到 1.44/5、22% 出现循环。
来源:AGI Hunt · agihunt.info