IsoVRBench 用合成干预生成 16 万视频偏好对，免人工标注

扩散模型系列收官项目 IsoVRBench 对锚点视频做八种定向扰动（如打乱帧序、冻结帧），在构造层面自动获得细粒度偏好标签，无需人工标注即生成 16 万视频偏好对，用于训练视频奖励模型。该基准还揭示现有视频奖励模型在时序理解上的短板，为视频 RLHF 提供新的评测路径。