NUS-IDS 提出 CBM 框架：委员会机制将年龄偏见得分从 0.25 降至 0.10

NUS-IDS 团队提出 Collective Bias Mitigation（CBM）框架，用多个 LLM 协作而非单模型自我纠偏来缓解偏见。在 top-7 配置下，Committee 拓扑将年龄偏见得分从 0.25 降至 0.10，并在去偏效果与推理成本间取得较好平衡。这是首个系统探索多模型选择与组织以提升 LLM 公平性的工作。