EMNLP 2026 论文用 LLM 规模化测量文本歧义，源自哈贝马斯机器项目

MIT 团队 Sally Dong、Luke Thorburn 等人的论文在 EMNLP 2026 获 Oral，提出用 LLM 测量法律、公共提案乃至 AI 宪法等规范性文本中的歧义。