arXiv cs.CV· Kaiqing Lin, Songze Li, Shen Chen, Yunfei Guo, Xiaoye Qiu, Haodong Li, Taiping Yao, Bo Wang, Youchang Xiao, Bin Li, Shouhong Ding·· 5 小时前AI 评分33
从锐利之眼到专家之脑：MLLM 内化专家知识用于篡改文本检测
From Sharp Eyes to Expert Mind: Internalizing Expert Knowledge in MLLMs for Tampered Text Detection
AI 导读
EKI 是一个两阶段框架，把取证专家的细粒度感知能力内化进 MLLM，用于篡改文本检测。Stage 1 用 Text-Focused 与 Image-Focused 策略聚焦小文字区域，Stage 2 通过 FGRA 损失对齐浅层 LLM 表征与预训练取证专家。EKI 在多个域内与跨域 benchmark 上取得 SOTA 和更强泛化，专家只在训练时需要，推理效率与原始模型几乎一致。
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