arXiv cs.CV· Jisheng Dang, Huaiyuan Peng, Yixuan Wang, Kun Wang, Zhang Li, Tat-Seng Chua·· 4 小时前AI 评分33
Aerial-R1：强化 MLLM 的航空推理与分割能力
Aerial-R1: Reinforcing Aerial Reasoning and Segmentation in MLLMs
AI 导读
Aerial-R1 是首个用强化学习强化视觉推理的航空 MLLM 框架，同时做航空推理与分割。它借鉴 DeepSeek-R1 的推理激励机制，提出 H-GAWR，对高/低分辨率视图动态分组做优势加权策略优化，显式惩罚模糊输入上的幻觉。在首个航空 MLLM 基准 VSAI-Ref 上，其分割精度显著优于 SFT 基线，并大幅减少低信息场景幻觉，代码已开源。
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