数据漂移下 split conformal prediction 还能保覆盖吗？Reddit 求解生产实践

Reddit 技术讨论帖提出，split conformal prediction 的干净覆盖率保证依赖校准集与未来数据可交换，但生产环境中类别增加、工单措辞变化会让三个月前的校准集失去代表性。楼主求解应对方式：定期重新校准、监控经验覆盖率并报警，还是改用自适应变体；预测集包含多个标签时该路由给人工、LLM 还是回退规则。该问题尚无解答。