HyperThink：用文本到参数超网络实现高效推理

HyperThink 提出文本到参数方法：轻量超网络读取问题并预测 LLM 少量参数更新，把推理计算摊销为一次查询条件化更新。向量量化解码器将更新约束到有限可复用模式，测试时一次前向即可输出分步解答，省去中间思考链并大幅减少 token 用量。在数学与通用推理任务上改善了准确率-延迟权衡的低延迟区间，接近非思考模式时增益最大。