Correction Training 让扩散模型摆脱 CFG，无条件生成质量大增

Donghoon Ahn 等人提出 Correction Training，训练一个修正网络反复迭代精修初始去噪预测，让扩散模型在不使用 CFG、FLOPs 相当的情况下生成高质量无条件图像。作者认为无条件图像生成质量差并非方法天花板，而是训练不充分。目前项目页已上线，并附有推文串讲解细节。