DataTalks 播客两连发：好模型为何败于生产，LLM 评审如何校准

DataTalksClub 本周两期播客预告：今日 Miguel Otero Pedrido 讲好模型为何在生产中失败，核心观点是好模型不够、必须围绕它构建完整系统。明日 IBM AI 工程师 Tejas Kumar 讲解 LLM-as-judge 的长度偏差与位置偏差，如何用人工标注校准 AI 评审、用确定性检查替代昂贵的模型评测，以及分阶段评测 RAG 系统。